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Beam search (ricerca a fascio)

Beam search

La beam search è una strategia di decodifica che, invece di scegliere una sola parola alla volta, tiene in vita più sequenze candidate in parallelo per trovare la frase complessivamente più probabile. Immagina di esplorare un labirinto mantenendo aperti contemporaneamente i cinque percorsi più promettenti (il "fascio" o beam): a ogni bivio prosegui tutti e cinque, poi scarti quelli che si rivelano peggiori e ne apri di nuovi. Alla fine scegli l'itinerario con il punteggio totale migliore, non quello che sembrava ottimo solo al primo passo. Così eviti la trappola di una scelta iniziale golosa che porta a un vicolo cieco.

Definizione

La beam search conta soprattutto nella traduzione automatica e nelle attività dove esiste una risposta "corretta" ben definita. Nei modelli conversazionali è meno usata perché tende a produrre testo generico e ripetitivo, sacrificando naturalezza per probabilità.

Termini correlati

• Decodifica greedy
• Campionamento
• Top-p (nucleus sampling)
• Top-k
• Perplessità

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding

Mettilo alla prova

• Scenario reale: applica questo concetto con un verdetto AI immediato.
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• Gioco Playoff: sfida altri giocatori, a eliminazione diretta.

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