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Rete neurale convoluzionale (CNN)

Convolutional Neural Network (CNN)

Una rete neurale convoluzionale, o CNN, è un'architettura specializzata nell'elaborare dati con struttura a griglia, soprattutto le immagini. Anziché guardare ogni pixel isolatamente, applica piccoli filtri che scorrono sull'immagine cercando schemi locali come bordi, angoli e texture. È come esaminare una foto con una lente d'ingrandimento spostata sistematicamente su ogni zona: strato dopo strato, la rete combina schemi semplici in concetti sempre più complessi, dai contorni alle forme, fino a riconoscere occhi, volti o oggetti interi. La condivisione dei filtri su tutta l'immagine rende la CNN efficiente e capace di riconoscere un oggetto ovunque esso appaia.

Definizione

Le CNN hanno rivoluzionato la visione artificiale, alimentando riconoscimento facciale, diagnosi da immagini mediche, guida autonoma e filtri fotografici. Pur affiancate oggi dai transformer anche nella visione, restano un pilastro pratico ed efficiente, spesso preferite quando conta la velocità o si dispone di dati limitati.

Termini correlati

• Rete neurale ricorrente (RNN)
• Computer Vision
• Deep Learning
• Neural Network
• Transformer

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding

Mettilo alla prova

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