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Deep Learning

Il deep learning (apprendimento profondo) è la famiglia di tecniche di machine learning basata su reti neurali con molti strati ("profonde", appunto). Ogni strato impara rappresentazioni sempre più astratte dei dati: nelle immagini, i primi strati riconoscono bordi e colori, quelli intermedi forme e texture, quelli finali oggetti interi come volti o automobili.

Definizione

Il deep learning ha reso possibili le svolte dell'ultimo decennio: riconoscimento vocale accurato, traduzione automatica di qualità, visione artificiale e i grandi modelli linguistici. La sua forza è che non richiede di definire a mano le caratteristiche da cercare nei dati, le scopre da solo, a patto di avere abbastanza dati e potenza di calcolo.

Modelli come ChatGPT, Claude e Gemini sono sistemi di deep learning basati sull'architettura Transformer.

Termini correlati

• Machine Learning
• Neural Network
• Transformer
• LLM (Large Language Model)
• Parametri (Parameters)

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding

Mettilo alla prova

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