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Abilità emergenti

Emergent Abilities

Le abilità emergenti sono capacità che compaiono nei modelli solo oltre una certa dimensione o soglia di addestramento, assenti nei modelli più piccoli e non presenti in modo evidente prima. Un modello piccolo può fallire completamente in un compito, e un altro più grande, addestrato allo stesso modo, riesce all'improvviso con buona affidabilità. È come l'acqua che, scaldata gradualmente, non fa nulla di speciale finché a cento gradi bolle di colpo: un cambiamento quantitativo che diventa qualitativo. Esempi discussi includono l'aritmetica a più passaggi, il ragionamento seguendo istruzioni o la traduzione tra lingue mai esplicitamente accoppiate.

Definizione

Le abilità emergenti sono affascinanti perché suggeriscono che scalare i modelli possa sbloccare comportamenti nuovi e imprevisti, ma restano dibattute: alcune sembrano emergere davvero, altre potrebbero essere artefatti del modo in cui misuriamo le prestazioni. Comprenderle è cruciale per prevedere, e governare, cosa saranno capaci di fare i modelli futuri.

Termini correlati

• Leggi di scala
• Foundation Model
• LLM (Large Language Model)
• Parametri (Parameters)
• Benchmark

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding

Mettilo alla prova

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