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Failover

Il failover è il passaggio automatico a un sistema di riserva quando quello principale smette di funzionare. È il meccanismo che trasforma un guasto potenzialmente catastrofico in una breve transizione invisibile all'utente. Insieme alla ridondanza, è il pilastro dell'alta disponibilità: avere componenti di scorta serve a poco se il passaggio richiede un intervento manuale.

Definizione

Come funziona

Il sistema primario e quello di riserva si controllano a vicenda tramite segnali periodici detti heartbeat. Quando il monitoraggio rileva che il primario tace oltre una soglia, promuove la riserva a nuovo primario, ridirige il traffico e notifica gli operatori. Le configurazioni tipiche sono attivo-passivo, dove la riserva attende in standby, e attivo-attivo, dove entrambi i nodi lavorano e uno assorbe il carico dell'altro in caso di guasto.

Applicazioni

Nelle piattaforme AI il failover si applica a più livelli: repliche dei modelli su regioni cloud diverse, database vettoriali ridondati e gateway LLM che dirottano le chiamate su un provider alternativo quando il principale restituisce errori. Fuori dall'AI protegge database bancari, centralini telefonici, sistemi di controllo del traffico aereo e qualunque servizio dove i minuti di fermo costano cari.

Storia ed etimologia

Il termine combina fail (guasto) e over (passaggio): letteralmente, passare oltre il guasto. La pratica affonda le radici nell'ingegneria dei sistemi fault-tolerant: un riferimento storico è Tandem Computers, che dal 1976 con i sistemi NonStop costruì computer interamente ridondati per banche e borse, dove ogni componente aveva un gemello pronto a subentrare.

Come si usa in Grace

Gli scenari professionali di Grace includono casi di continuità operativa in cui devi istruire un'AI a gestire piani di emergenza: conoscere il failover rende i tuoi prompt tecnicamente credibili. Le 7 dimensioni di valutazione misurano anche la completezza con cui prevedi i casi limite.

Termini correlati

• Load Balancer
• Circuit Breaker
• Uptime e SLA
• Retry con Backoff
• Cluster

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding

Mettilo alla prova

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