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Reranking (riordinamento)

Reranking

Il reranking è un secondo passaggio di filtraggio che riordina i risultati di una ricerca per portare in cima i più pertinenti. Molti sistemi funzionano in due fasi: prima un metodo veloce recupera decine di candidati potenzialmente utili, poi un modello più sofisticato ma più lento li riesamina uno per uno e li riordina con maggiore precisione. È come una selezione di personale: prima uno screening rapido scarta i curriculum evidentemente fuori tema, poi un colloquio approfondito ordina i finalisti secondo il merito reale. Il reranker legge insieme domanda e documento, cogliendo sfumature che la prima ricerca, più grezza, aveva ignorato.

Definizione

Il reranking conta perché la qualità di un sistema RAG dipende dai pochi passaggi che finiscono nel contesto del modello. Recuperare tanti documenti non basta se i migliori restano sepolti in fondo: il riordinamento assicura che il modello riceva le informazioni davvero più rilevanti, riducendo errori e allucinazioni.

Termini correlati

• Retrieval (recupero)
• Ricerca semantica
• Database vettoriale
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Chunking (frammentazione)

Altri termini in Fondamenti AI

• LLM (Large Language Model)
• Token
• Context Window
• Temperature
• Allucinazione (AI Hallucination)
• Fine-tuning
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Embedding

Mettilo alla prova

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