Skeleton-of-Thought

Definition

Skeleton-of-thought asks the model to first produce a skeleton — a terse list of points or headings — then expand each point in parallel or in a second pass. The benefit is twofold: better structure and, when points are expanded in parallel via API, lower latency. Example prompt: "First generate only the bullet outline of the answer (5-7 items, max 8 words each). Then expand each item into a 3-sentence paragraph. Question: how should a new-hire onboarding plan be structured?" The model sketches the structure, then fills the content.

Use it for long, structured answers — guides, reports, essays — where you want to control structure before detail, or when you can parallelise point expansion to speed generation.

Definizione (italiano)

Lo skeleton-of-thought chiede al modello di produrre prima uno scheletro — un elenco sintetico di punti o titoli — e poi di espandere ciascun punto in parallelo o in un secondo passaggio. Il vantaggio è duplice: struttura migliore e, quando i punti si espandono in parallelo tramite API, latenza ridotta. Esempio di prompt: "Prima genera solo l'indice puntato della risposta (5-7 voci, max 8 parole ciascuna). Poi espandi ogni voce in un paragrafo di 3 frasi. Domanda: come strutturare un piano di onboarding per nuovi assunti?". Il modello prima abbozza la struttura, poi riempie i contenuti.

Usalo per risposte lunghe e articolate — guide, report, saggi — dove vuoi controllare la struttura prima dei dettagli, o quando puoi parallelizzare l'espansione dei punti per accelerare la generazione. Migliora coerenza e completezza rispetto alla scrittura in un unico blocco.

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