AI Dictionary › Prompting
Output Strutturato
Structured output is asking the model to return its answer in a machine-readable, predictable format — typically JSON, but also YAML, XML or tables — with defined fields and types, so your software can consume it unambiguously. Example prompt: "Extract data from this CV and return it ONLY as JSON matching this shape: {\\"name\\":string, \\"years_experience\\":number, \\"skills\\":string[]}. No text before or after." The model produces an object ready to validate and store, instead of prose you must parse by hand.
Use it whenever the output feeds a program, not a human: data extraction, classification, automated pipelines, integrations. Combine it with format anchoring and examples to boost schema adherence, and always validate what you receive.
L'output strutturato è la richiesta al modello di restituire la risposta in un formato macchina-leggibile e prevedibile — tipicamente JSON, ma anche YAML, XML o tabelle — con campi e tipi definiti, così che il tuo software possa consumarla senza ambiguità. Esempio di prompt: "Estrai i dati da questo curriculum e restituiscili SOLO come JSON con questa struttura: {\\"nome\\":string, \\"anni_esperienza\\":number, \\"competenze\\":string[]}. Nessun testo prima o dopo". Il modello produce un oggetto pronto per essere validato e salvato in database, invece di prosa che dovresti interpretare a mano.
Usalo ogni volta che l'output alimenta un programma, non un umano: estrazione dati, classificazione, pipeline automatiche, integrazioni. Combinalo con format anchoring ed esempi per aumentare l'aderenza allo schema, e valida sempre l'output ricevuto.
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