AI Dictionary › Prompting
Self-refine is a loop where the same model generates a first answer, critiques it against explicit criteria, and rewrites an improved version, repeating until the result is satisfactory. No external tools are needed: generation, feedback and revision all live in the prompt. Example: "Step 1: write the customer reply email. Step 2: list 3 flaws regarding clarity, tone and completeness. Step 3: rewrite the email fixing them." The model produces, self-evaluates and improves, often with a clear quality jump over the first draft.
Use it when the first answer is good but improvable: writing, code, arguments. It works best with precise critique criteria; otherwise the model makes only cosmetic edits. Mind the cost: each cycle spends tokens.
Il self-refine è un ciclo in cui lo stesso modello genera una prima risposta, la critica secondo criteri espliciti e la riscrive migliorata, ripetendo il ciclo finché il risultato è soddisfacente. Non servono strumenti esterni: bastano generazione, feedback e revisione nello stesso prompt. Esempio: "Passo 1: scrivi l'email di risposta al cliente. Passo 2: elenca 3 difetti dell'email rispetto a chiarezza, tono e completezza. Passo 3: riscrivi l'email correggendo quei difetti". Il modello produce, si auto-valuta e migliora, spesso con un salto netto di qualità rispetto alla prima stesura.
Usalo quando la prima risposta è buona ma perfettibile: scrittura, codice, argomentazioni. Funziona meglio se definisci criteri di critica precisi, altrimenti il modello si limita a cambiamenti cosmetici. Attenzione al costo: ogni ciclo consuma token.
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