AI Dictionary › Regolamentazione

Data minimization

Minimizzazione dei dati

Definition

Data minimisation is a core principle of personal data protection stating that only the information strictly necessary to achieve a stated purpose should be collected and processed, avoiding superfluous accumulation. It means asking, before collecting a piece of data, whether it is truly indispensable to the purpose, limiting its quantity, detail and retention period. Applied to AI systems, the principle affects both training data and data processed during operation, pushing to reduce the amount of personal information involved.

This approach lowers the risk in case of a breach, since less data is stored and potential harm is smaller, and it strengthens user trust. In AI, minimisation can translate into techniques such as anonymisation, aggregation or the use of synthetic data, which yield useful results while limiting exposure of real personal information.

Definizione (italiano)

La minimizzazione dei dati è un principio fondamentale della protezione dei dati personali secondo cui si devono raccogliere e trattare solo le informazioni strettamente necessarie a raggiungere una finalità dichiarata, evitando accumuli superflui. Significa chiedersi, prima di raccogliere un dato, se sia davvero indispensabile allo scopo, limitandone quantità, dettaglio e durata di conservazione. Applicato ai sistemi di intelligenza artificiale, il principio incide sia sui dati usati per l'addestramento sia su quelli elaborati durante il funzionamento, spingendo a ridurre la quantità di informazioni personali coinvolte.

Questo approccio riduce i rischi in caso di violazione, poiché meno dati sono conservati e minore è il danno potenziale, e rafforza la fiducia degli utenti. Nell'AI la minimizzazione può tradursi in tecniche come l'anonimizzazione, l'aggregazione o l'uso di dati sintetici, che permettono di ottenere risultati utili limitando l'esposizione delle informazioni personali reali.

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